FinOps — K8s 비용 최적화

K8s는 공짜가 아니다 — 비용을 보이게 하고, 최적화하고, 문화로 정착시키기

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1. K8s 비용 구조

클라우드 K8s

항목	설명
노드(VM) 비용	✅ 가장 큰 비중. EC2/VM 인스턴스 비용
관리 비용	EKS/AKS/GKE Control Plane 비용 (EKS: $0.10/h)
네트워크	리전 간 트래픽, NAT Gateway
스토리지	PV(EBS, Disk), 스냅샷
LB	LoadBalancer Service마다 클라우드 LB 비용

온프레미스 K8s

항목	설명
하드웨어	서버, 네트워크, 스토리지 CAPEX
전력/냉각	데이터센터 운영 비용
인력	K8s 운영 인력 비용

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2. 비용 가시성

2.1 Kubecost

K8s 네이티브 비용 모니터링 도구.

기능	설명
네임스페이스별 비용	팀/서비스별 비용 할당
워크로드별 비용	Deployment, StatefulSet 단위 비용
최적화 추천	과할당 리소스 탐지, requests/limits 추천
알림	예산 초과 시 알림

# Helm으로 설치
helm install kubecost cost-analyzer \
  --repo https://kubecost.github.io/cost-analyzer/ \
  -n kubecost --create-namespace

2.2 OpenCost

CNCF 오픈소스 비용 모니터링. Kubecost의 오픈소스 버전.

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3. 리소스 최적화

3.1 requests/limits 적정화

문제	영향	해결
requests 과다	노드를 비효율적으로 사용 (비용 증가)	VPA 추천값 활용, 실제 사용량 모니터링
requests 과소	리소스 경쟁, 성능 저하	적절한 최솟값 보장
limits 미설정	OOMKill 위험	limits 필수 설정

# 실제 사용량 확인
kubectl top pods -n production
# requests 대비 실제 사용량 비율을 모니터링

3.2 미사용 리소스 정리

대상	확인 방법
유휴 Pod	CPU/메모리 사용량 0에 가까운 Pod
미사용 PVC	아무 Pod에도 마운트되지 않은 PVC
미사용 Service	Endpoints가 비어있는 Service
미사용 ConfigMap/Secret	아무 Pod에서도 참조하지 않는 것

3.3 Spot/Preemptible 인스턴스

	On-Demand	Spot/Preemptible
비용	100%	60~90% 할인
안정성	✅ 보장	⚠️ 언제든 회수 가능
적합	상태 앱, DB	무상태 앱, 배치, CI/CD

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4. 스케줄링 최적화

4.1 Karpenter (AWS)

Cluster Autoscaler의 대안. 더 빠르고 유연한 노드 프로비저닝.

	Cluster Autoscaler	Karpenter
속도	느림 (ASG 기반)	✅ 빠름 (직접 EC2 호출)
노드 다양성	ASG별 인스턴스 타입 고정	✅ 자동으로 최적 인스턴스 선택
Spot 통합	기본적	✅ 자동 Spot 선택
Bin Packing	❌	✅ 노드를 빈틈없이 채움
통합(Consolidation)	❌	✅ 노드 수 자동 줄임

4.2 비피크 스케일다운

# CronJob으로 비피크 시간에 스케일 조절
# 22:00 → replicas 줄이기
# 08:00 → replicas 복원

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5. FinOps 문화

실천	설명
Chargeback	팀별 실제 비용 청구
Showback	팀별 비용을 보여주기만 (청구 안 함)
비용 알림	예산 초과 시 Slack/Email 알림
주기적 리뷰	월별 비용 리뷰 미팅
태깅	리소스에 팀/서비스 레이블 필수

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