AI & Machine Learning
AI/ML 이론과 실무 활용 — 수학 기초부터 LLM, RAG, Agent, AI 인프라까지
AI/ML 이론과 실무 활용 — 수학 기초부터 LLM, RAG, Agent, AI 인프라까지
임베딩과 벡터 DB — 텍스트를 벡터로, 유사도 검색, Chroma/Pinecone/pgvector 비교
RAG 아키텍처 — 인덱싱, 검색, 생성, 청킹 전략, 하이브리드 검색, 평가, Advanced RAG
프롬프트 엔지니어링 — Zero/Few-shot, CoT, System Prompt 설계, 구조화된 출력, 보안, 평가