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AI/ML 이론과 실무 활용 — 수학 기초부터 LLM, RAG, Agent, AI 인프라까지

대규모 언어 모델(LLM) 개요 — 언어 모델 진화, GPT/Claude/Gemini, Scaling Law, 토크나이저, 추론 최적화

LLM 실무 활용 — API 기초, 앱 아키텍처 패턴, 가드레일, 평가, 모델 선택

프롬프트 엔지니어링 — Zero/Few-shot, CoT, System Prompt 설계, 구조화된 출력, 보안, 평가